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在机器学习中,损失函数是一个至关重要的概念,它衡量模型对给定训练数据的预测准确度,通俗来说,损失函数告诉我们模型的预测与实际值之间的差距有多大,损失函数的作用损失函数有两个主要作用,模型评估,通过计算模型在训练集和测试集上的损失值,我们可以评估模型的性能和泛化能力,模型优化,损失函数为模型训练提供了梯度信息,通过最小化损失函数,我们可...。
更新时间:2024-12-30 08:06:25
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