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损失函数：衡量模型预测与目标值之间差异的指标 (损失函数衡量的是)
什么是损失函数，损失函数，又称为目标函数或代价函数，是一种衡量机器学习模型预测与实际目标值之间差异的函数，损失函数对于训练机器学习模型至关重要，因为它用于指导模型优化过程，通过最小化损失函数，模型可以更好地预测目标值，从而提高模型的准确性，损失函数的类型有各种类型的损失函数，可根据特定机器学习任务和所使用的数据类型进行选择，一些常用的...。
更新时间：2024-12-30 07:47:09
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